Sales Analysis PT Sejahtera Bersama with Microsoft Excel

INTRODUCTION

PT Sejahtera Bersama ingin mengetahui total keseluruhan sales, kategori produk dengan total penjualan paling tinggi, kategori produk dengan total pesanan paling tinggi, bulan apa yang memiliki penjualan tertinggi dan terendah, dan total penjualan serta total pesanan untuk setiap kota.

OBJECTIVES

Tujuan dari proyek ini adalah menganalisis penjualan PT Sejahtera Bersama dan menawarkan rekomendasi untuk mempertahankan serta meningkatkan penjualan.

ABOUT DATASET

Dataset yang digunakan dalam proyek ini adalah dataset penjualan PT Sejahtera Bersama yang terdiri dari empat dataset yang terpisah, yaitu Dataset Customers, Dataset Products, Dataset Orders, dan Dataset ProductCategory.

Dataset Task 5.rar

Empat dataset yang digunakan dalam proyek ini, memiliki relasi untuk menggabungkan keempat dataset penjualan PT Sejahtera Bersama menjadi satu. Relasi dari keempat dataset penjualan PT Sejahtera Bersama adalah

Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
Products.ProdNumber = Orders.ProdNumber
ProductCategory.CategoryID = Products.Category

Relasi dari empat dataset PT Sejahtera Bersama

DATA SELECTION

• Menggabungkan empat dataset berdasarkan relasi yang terdapat dimasing — masing empat dataset. Untuk menggabungkan empat dataset menjadi satu dataset dapat menggunakan VLOOKUP. Berikut tampilan dari hasil penggabungan empat dataset menggunakan rumus VLOOKUP.

Tampilan empat dataset yang telah digabungkan.

• Memilih data — data yang ingin dianalisis menggunakan Power Query. Data yang akan dianalisis adalah Date, Customer Name, Customer Email, Customer City, Product Name, Category Name, Product Price, Quantity Order, dan Total Sales.

Tampilan dataset yang telah dilakukan data selection

DATA CLEANING

• Mengekstrak customer email karena terlalu panjang dan memutuskan untuk menggunakan customer email yang berada sebelum delimiter “#”.

Extract text before delimiter dari Customer Email

Extract text before delimiter #

Tampilan Customer Email setelah dilakukan extract.

• Mengurutkan Date secara ascending, menggunakan fungsi berikut:

Fungsi yang digunakan untuk mengurutkan kolom Date

• Mengubah tipe data Product Price dan Total Sales dari tipe data Decimal Number mejadi tipe data Currency.

Fungsi untuk mengubah tipe data

• Mengecek spasi yang tidak dibutuhkan dari data Customer Name, Customer Email, Customer City, Product Name, dan Category Name menggunakan Trim.

Format tipe data teks dengan Trim

DATA VISUALIZATION & INSIGHT

PT Sejahtera Bersama memiliki total penjualan keseluruhan sebesar $ 1.754.751 dengan total produk yang dijual sebesar 11.654 produk di tahun 2020–2021.

2020–2021

Quantity and Sales by Bulan:

Di tahun 2020, PT Sejahtera Bersama memiliki pendapatan tertinggi pada bulan September dengan pendapatan sebesar $ 85.871 dengan 567 produk yang terjual, dan pendapatan terendah ada di bulan Juni dengan pendapatan sebesar $ 64.302 dengan 453 produk yang terjual.

Pendapatan dan Jumlah produk yang terjual di tahun 2020

Sedangkan di tahun 2021, PT Sejahtera Bersama memiliki pendapatan tertinggi pada bulan Juni sebesar $ 95.402 dengan total produk yang terjual sebesar 582 produk, dan pendapatan terendah berada di bulan Oktober $ 52.348 dengan total produk yang terjual sebesar 388 produk.

Pendapatan dan jumlah produk yang terjual di tahun 2021

Quantity and Sales by Category Name:

Pada tahun 2020–2021 produk yang paling laris adalah eBooks dengan total penjualan sebesar 3123 produk dengan pendapatan sebesar $ 58.968, sedangkan untuk pendapatan terbesar yang diperoleh PT Sejahtera Bersama sebesar $743.505 untuk produk Robots dengan total produk yang terjual 1053 produk.

Tahun 2020–2021

Top and Bottom 5 by Customer City:

Washington, Houston, dan Sacramento menjadi tiga kota dengan pendapatan paling tinggi dari 361 kota untuk cabang PT Sejahtera Bersama di tahun 2020–2021. Sedangkan, Metairie, Huntington, dan Pomona menjadi tiga kota dengan pendapatan paling rendah dari 361 kota untuk cabang PT Sejahtera Bersama.

Tahun 2020–2021

Top 4 Purchasing Customer by Category Name:

Halley Brisley dan Genni Masic melakukan pembelian sebanyak 26 produk, Harlan Faulconer melakukan pembelian sebanyak 25 produk, dan Gabie Enoch melakukan pemebelian sebanyak 24 produk. Sedangkan Chrysler Chadwick, Pattin Wallman, Suki Dixcee, Alec Christol, dan Carlie Pala melakukan pembelian sebanyak 23 produk.

Berikut detail tentang banyaknya pembelian produk serta produk apa saja yang dibeli oleh Halley Brisley, Genni Masic, Harlan Faulconer, Gabie Enoch, Chrysler Chadwick, Pattin Wallman, Suki Dixcee, Alec Christol, dan Carlie Pala:

Tahun 2020–2021

RECOMMENDATION

1. Tujuan utama dari sebuah bisnis adalah untuk meningkatkan pendapatan. Oleh karena itu, untuk produk — produk yang memiliki total pendapatan sedikit diperlukan evaluasi serta penelitian pasar lebih lanjut guna mengetahui alasan produk tersebut kurang diminati.
2. Memaksimalkan informasi email pelanggan dengan melakukan email marketing guna memperluas bisnis dan membangun hubungan dengan pelanggan.
3. Melakukan customer segementation berdasarkan total pembelian dan memberikan tawaran menarik yang sesuai di tiap — tiap customer segmentation.